El Centro de Ciencias de la Complejidad

Hackatón sobre tecnologías del habla

29 abril al 3 de mayo de 2022

Universidad Nacional Autónoma de México

Ciudad de México, México.

Audiencia:

Cómo funciona:

El Hackatón se trata de (1) desarrollar aplicaciones para modelos pre-entrenados y (2) de contribuir en la recolección de datos del habla, tanto para el español como para las lenguas indígenas de México.

¡Aprende cómo utilizar los modelos pre-entrenados (español, náhuatl, y más) de Coquí y Hugging Face en los mini-talleres antes de la apertura del Hackatón!

Categorías

Habrán dos categorías y en cada categoría dos posibles temas. La primera categoría será 'software para las lenguas indígenas' y la segunda categoría será 'el español de México'. Los temas serán (1) el uso de modelos pre-entrenados, (2) herramientas para la colección de datos.

Ejes de evaluación

Comité de evaluación

El comité de evaluación está integrado por los siguientes colaboradores: Dra. Hilaria Cruz, Lic. Huber Benítez Meili, Mtra. Tajëëw Díaz Robles.

Premios:

El equipo ganador en cada categoría se llevará $20,000 MXN.

Calendario:

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FechaDíaHoraEvento
23 de abrilsábado11:00amTaller sobre los modelos de HuggingFace (en español)
25 de abrillunesTaller sobre los modelos de Coqui STT (en inglés)
29 de abrilviernesApertura del hackatón
23 de abrilsábado11:00—12:00Taller: Los modelos de HuggingFace
(en español con Omar Espejel) [Zoom, Grabación]
25 de abrillunes18:00—19:00Taller: Los modelos de Coqui STT
(en inglés con Josh Meyer) [Zoom, Grabación]
29 de abrilviernes16:00—17:00Inauguración del hackatón
(en español) [Zoom, Transparencias, Grabación]

Inscripción de equipos:

Forma de registro

Lista de recursos:

Modelos pre-entrenados

Coqui STT
Hugging Face

Documentación y tutoriales

Organizadores

Este evento es una colaboración entre la Fundación Mozilla, el Instituto de Investigaciones Antropológicas, el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, Indiana University Gateway México, Mozilla México, Comunidad Elotl y nuestros socios de NVIDIA.